Banco adotou soluções de inteligência artificial para automatizar processo manual, envolvendo análise de impacto e gestão de múltiplos fornecidos.
Gustavo Cunha Borges, superintendente de tecnologia financeira do Inter. Foto: LinkedIn. Tamanho da fonte: -A+A O Banco Inter, banco digital do grupo MRV Engenharia, implementou ferramentas de inteligência artificial da Microsoft Azure para agilizar a administração da atualização de seus sistemas bancários.
Com a parceria com a Microsoft Azure, o Banco Inter garante uma atualização eficiente e segura de sistemas, proporcionando uma experiência bancária mais fluida para seus clientes. A utilização de tecnologias inovadoras tem sido fundamental para aprimorar a qualidade dos serviços oferecidos, destacando o compromisso da instituição com a constante evolução e modernização de seus processos.
Transformação na Gestão de Atualização de Sistemas
Com a presença de múltiplos sistemas fornecidos por terceiros, a fintech está constantemente recebendo atualizações e correções para cerca de 40 módulos distintos. Até o momento, a gestão dessas atualizações era um processo manual conduzido por uma equipe encarregada de avaliar o impacto de cada uma delas na performance dos sistemas. Esse procedimento era considerado exigente em termos de mão de obra e não escalável.
Desafios na Análise de Impacto das Atualizações
Recebendo pacotes de atualização praticamente diariamente, o processo de análise de impacto envolvia diversas etapas repetitivas, como a coleta de métricas de desempenho antes e depois da implementação de cada pacote. Guilherme Aparecido Batista, gerente executivo de TI do Inter, compartilha: ‘A análise manual de cada atualização era não apenas demorada, mas também impactava negativamente o ambiente de trabalho da equipe.’
Soluções Inteligentes para Múltiplos Desafios
Para lidar com esses desafios, o Inter optou por utilizar as ferramentas Microsoft Azure AI Infrastructure e Microsoft Azure AI Services como base de infraestrutura escalável. Além disso, adotou o Microsoft SQL Server para gerenciar o armazenamento de dados.
As novas soluções automatizaram a leitura e interpretação dos extensos documentos de atualização, que podiam chegar a ter 80 páginas, resumindo informações essenciais de forma sucinta. Na prática, a inteligência artificial analisa o documento, detecta alterações nos sistemas afetados e produz resumos para facilitar as decisões da equipe de analistas.
Benefícios da Automação na Atualização de Sistemas
As ferramentas implementadas possibilitaram a execução automática de scripts e a comparação dos resultados dos testes de performance do plano de execução das Procedures de Banco de Dados antes e depois das atualizações, eliminando a necessidade de intervenções manuais.
Segundo relatos da empresa, a IA também foi capaz de identificar potenciais problemas críticos e sugerir correções, acelerando o processo de revisão e implementação das atualizações. Para Batista, o principal ganho obtido com o projeto foi uma economia de tempo de 70%, em média, no processo de análise e implementação de uma atualização.
Fonte: @Baguete
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